부산은행은 한국신용정보와 공동으로 우수고객 이탈 예측모형을 개발했다고 지난 8일 밝혔다. 이번에 구축된 예측모형은 우수 고객의 프로필과 과거 거래성향, 현재 잔액 등의 704가지 변수를 조합해 거래유형을 분류함으로써 고객들이 3개월 뒤에 해당 거래를 유지하거나 확대 또는 이탈하는 3가지 가능성을 예측할 수 있도록 만들어졌다. 실제로 부산은행은 이 모형을 이용해 지난 3월말 기준으로 6월말 우수고객별 거래유형을 예측해본 결과 80.33%의 정확성을 기록했다고 설명했다. 부산은행 관계자는 “우수고객 이탈 예측모형을 활용하면 우수고객의 이탈을 사전에 방지할 뿐 아니라 우수고객에 대한 차별화된 금융서비스를 제공할 수 있어 영업력 강화에 기여할 수 있을 것”이라고 말했다.